Business Intelligence (BI) ist ein technologiegestützter Prozess, der Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung nutzt, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen. Business Intelligence (BI)-Tools ermöglichen es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, umzuwandeln und zu laden und sie in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Tools sind zu einer wesentlichen Komponente für Unternehmen geworden, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Unternehmen generieren riesige Datenmengen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Website-Traffic, Verkaufsdaten, Kundenfeedback und mehr. Die manuelle Verwaltung und Analyse solcher Daten ist eine mühsame und zeitaufwändige Aufgabe.
„Entdecken Sie das volle Potenzial Ihrer Daten mit Power BI“
An dieser Stelle kommen Business Intelligence-Tools ins Spiel. Sie bieten Unternehmen Einblicke in ihre Daten in Echtzeit und ermöglichen es ihnen, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Eines davon ist Power BI, ein leistungsstarkes Business Intelligence-Tool, das Unternehmen Einblicke in ihre Daten in Echtzeit bietet. Es eignet sich für alle Arten von Datensätzen, vom Chatbot-Performance-Management bis zur Analyse der Kundenrentabilität, da es ein Microsoft Workspace-Tool ist. Das bedeutet, dass es sich nahtlos in andere Microsoft-Dienste wie Excel, Dynamics und SQL Server integrieren lässt, die Unternehmen zum Abrufen von Daten nutzen können.
Power BI bietet eine intuitive und benutzerfreundliche Oberfläche, die es den Unternehmen erleichtert, ihre Daten zu analysieren. Power BI hat in den letzten Jahren aufgrund seiner benutzerfreundlichen GUI (Grafic User Interface), seiner Integration in anderen Microsoft-Produkten und seiner Fähigkeit, große Datensätze zu verarbeiten, an Popularität gewonnen. In diesem Blog werden wir die verschiedenen Funktionen von Power BI und deren Verwendung zur Datenanalyse untersuchen.
- Verbindung mit Datenquellen
- Power BI ermöglicht es Benutzern, sich mit verschiedenen Datenquellen wie Excel, SQL Server, SharePoint und vielen anderen zu verbinden. Sobald Sie eine Datenquelle verbunden haben, erstellt Power BI automatisch ein Datenmodell, das Sie zur Erstellung von Visualisierungen verwenden können.
- Datenmodellierung
- Power BI verfügt über eine leistungsstarke Datenmodellierungsmaschine, die Benutzern ermöglicht, Beziehungen zwischen Tabellen zu erstellen, berechnete Spalten und Maßnahmen hinzuzufügen. Sie müssen kein Experte in SQL oder Datenmodellierung sein, um ein Datenmodell zu erstellen.
- Datenvisualisierung und -analyse
- Die Benutzer können beeindruckende Visualisierungen und interaktive Dashboards erstellen. Dashboards sind eine großartige Möglichkeit, sich einen schnellen Überblick über Ihre Daten zu verschaffen und können zur Überwachung von wichtigen KPI’s (Key Performance Indicator) verwendet werden. Benutzer können benutzerdefinierte Berechnungen erstellen und statistische Analysen ihrer Daten durchführen.
- Zusammenarbeit Freigabe
- Power BI ermöglicht es Benutzern, mit anderen zusammenzuarbeiten und ihre Visualisierungen und Berichte zu teilen. Berichte und Dashboards können mit anderen über einen freigegebenen Link geteilt oder in eine Website oder App eingebettet werden. Power BI ermöglicht es Benutzern auch, Zugriffskontrollen und Berechtigungen einzurichten, um sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer die Daten anzeigen können.
„Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben mit DAX“
Eines der wichtigsten Elemente von Power BI ist DAX, was für Data Analysis Expressions steht. DAX ist eine Formelsprache, mit der benutzerdefinierte Berechnungen und Aggregationen auf der Grundlage von Daten in einem Datenmodell erstellt werden können. In diesem Blog werden wir einen genaueren Blick auf die verschiedenen Elemente von DAX werfen und wie sie in Power BI verwendet werden können.
- Berechnete Spalten und Tabellen
- DAX. Berechnete Spalten werden erstellt, indem eine Formel definiert wird, die andere Spalten und Tabellen im Datenmodell verwendet. Die Formel wird auf jede Datenzeile in der Tabelle angewendet, wodurch eine neue Datenspalte entsteht, die in Visualisierungen und Berichten verwendet werden kann. Berechnete Tabellen hingegen werden erstellt, indem eine Formel definiert wird, die andere Tabellen im Datenmodell verwendet.
- Maßnahmen
- Maßnahmen sind dynamische Berechnungen, die auf einen Satz von Daten in einem Visual oder einem Bericht angewendet werden. Maßnahmen werden mit Hilfe von DAX-Formeln erstellt und können für eine Vielzahl von Berechnungen verwendet werden, z. B. für die Summierung, Mittelwertbildung und Zählung von Daten. Mithilfe von Maßnahmen können auch komplexere Berechnungen durchgeführt werden, z. B. Zeitinformationen und Finanzanalysen.
- Funktionen
- DAX enthält eine Vielzahl von Funktionen, die zur Bearbeitung und Transformation von Daten verwendet werden können. Funktionen können zum Filtern, Zusammenfassen und Transformieren von Daten sowie zur Durchführung komplexer Berechnungen verwendet werden. Variablen können verwendet werden, um komplexe Formeln zu vereinfachen und sie leichter lesbar und verständlich zu machen.
- Variablen und Filter
- Variablen können auch verwendet werden, um die Leistung zu verbessern, indem der für die Berechnung einer Formel erforderliche Rechenaufwand reduziert wird. Filter werden in DAX verwendet, um die Daten einzuschränken, die in eine Berechnung einbezogen werden. Filter können auf Spalten, Tabellen und Kennzahlen angewendet werden, so dass sich die Benutzer auf bestimmte Untergruppen von Daten konzentrieren können.
Power BI ist ein leistungsstarkes Datenanalysetool, das Unternehmen dabei helfen kann, fundierte Entscheidungen zu treffen, die Leistung zu verfolgen und Trends zu erkennen. Seine benutzerfreundliche Oberfläche, die leistungsstarke Data Modelling-Engine und die Datenvisualisierungsfunktionen machen es zu einem idealen Tool für die Datenanalyse.
Als IT-Beratungsunternehmen wissen wir, wie wichtig datengestützte Entscheidungen für den Erfolg eines Unternehmens sind. Deshalb haben wir Power BI als unser wichtigstes Business Intelligence-Tool implementiert, und wir können beeindruckende Ergebnisse verzeichnen. Wir verwenden Power BI zur Überwachung und Optimierung unserer Projektmanagementprozesse. Durch die Verfolgung von Projektzeitplänen, Budgets und Ressourcenzuweisungen können wir potenzielle Probleme erkennen und proaktive Maßnahmen ergreifen, um Verzögerungen und Kostenüberschreitungen zu vermeiden. So können wir unseren Kunden qualitativ hochwertige Projekte pünktlich und im Rahmen des Budgets liefern, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und zu Folgeaufträgen führt.
Darüber hinaus nutzen wir Power BI, um auch Einblicke in unsere finanzielle Leistung zu gewinnen. Insgesamt sind wir davon überzeugt, dass jedes Unternehmen von der Implementierung eines Business-Intelligence-Tools wie Power BI profitieren kann, und wir sind gespannt auf die Auswirkungen, die es auf unser eigenes Unternehmen und das unserer Kunden haben wird.