• Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg
• Feste Anstellung
• Vollzeit
Arbeiten bei engenious
Lösungen mit künstlicher Intelligenz sind unser tägliches Brot. Wenn auch du dich dafür begeistern kannst, bist du bei uns richtig.
Gegründet im Jahr 2015 sind wir als inhabergeführter IT-Dienstleister auf Wachstumskurs. Wir verstehen unsere Kunden. Strategisch, taktisch und operativ. Erst dann entwickeln wir ausschließlich maßgeschneiderte Lösungen. Unsere Kunden gewinnen dadurch nicht nur Zeit, sondern sind in der Lage schneller als bisher ihre Daten zu analysieren, zu berichten und zu planen. Gerade in bewegten Zeiten leisten wir hierdurch unseren Beitrag maßgebliche Wettbewerbsvorteile zu sichern, Risiken zu identifizieren und Chancen zu erkennen.
Unter der Nutzung aktueller Technologien und Software stellen wir täglich unser Können unter Beweis. Wir überzeugen durch Leistung. Wenn du gerne im Team an ganzheitlichen Lösungen arbeitest, von der Konzeption über die Entwicklung bis hin zu Schulung und Betrieb, dann bewirb dich bei engenious.
Wir freuen uns an unserem Standort Brühl (Baden) bei Mannheim / Heidelberg auf dich und deine Ideen.
Deine Aufgaben bei engenious
Bei engenious arbeitest Du als Machine Learning Engineer (m/w/d) in einem engagierten Team aus Consultants und Entwicklern.
• Entwicklung neuer und Erweiterung bestehender Machine Learning- und KI- Use Cases für bestehende Kunden.
• Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Data Science und Analytics Projekten.
• Du managest Deine Trainingsexperimente mit modernen MLOps-Frameworks wie MLFlow.
• Dabei lernst Du unterschiedliche Cloud-Plattformen, wie Microsoft Azure und IBM Watson, kennen.
• Die Entwicklung unseres Produktes erfolgt in einem agilen Scrum-Team.
• Du vermittelst aktiv dein Expertenwissen an unsere Kunden weiter und hilfst ihnen den Betrieb der erstellten Lösung vollständig selbst zu übernehmen.
Dann heißen wir dich herzlich willkommen im Team.
Das benötigst du bei engenious
• Abgeschlossenes Studium eines MINT-Fachs (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik), der Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Idealerweise schon 2 bis 3 Jahre Berufserfahrung im Beratungs- oder IT-Umfeld.
• Tiefgehende Kenntnisse in Python.
• Lernbereitschaft und Spaß an Wissensaustausch.
• Du überzeugst uns als qualitätsbewusster Teamplayer.
• Du stellst gerne deine analytische Problemlösungskompetenz unter Beweis.
• Du führst sicher Fachdialoge in Deutsch und idealer Weise in Englisch.
Dann bewirb dich gleich jetzt!
Das erwartet dich bei engenious
• Begleitetes Onboarding
• Ein faires Arbeitszeitmodell mit bis zu 100% Mobile Working Möglichkeiten
• 30 Tage Urlaub (Vollzeit)
• Teilzeitmöglichkeiten
• Ein attraktives und transparentes Vergütungsmodell
• Open-Door-Policy
• Schnelle Entscheidungswege
• Ein respektvoller und fairer Umgang miteinander
• Ausgezeichnetes Wissensmanagement, kontinuierliche Weiterbildung
• Freiraum zur Anwendung neuesten Technologien
• Förderung deiner persönlichen Entwicklung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betriebliche Krankenkasse
• Benefits für Urlaub, Mittagessen und private Hardware
Dein Kontakt zu engenious
• Web: www.engenious.de
• Link zum Angebot: www.engenious.de/karriere
• Mail: karriere@engenious.de
• Phone: +49 (6202) 9298302